徐玖平：人工智能时代的教育革新重在“认知赋能”
袁文坤
2026年03月04日 03:29
中国日报网生成式人工智能（AI）快速发展，正深刻改变社会生产生活方式，给传统教育带来根本性挑战。3月2日，全国政协委员、四川大学杰出教授徐玖平在《中国日报》撰文指出，“AI是否取代教育”的争论，本质是探讨人机相处逻辑与教育核心价值。技术迭代加速下，教育改革势在必行。唯有认清人机协同核心逻辑，找准转型方向，才能破解教育改革难题、推动教育科技人才协同发展。
厘清人机逻辑，坚守育人本质
文章提到，教育转型的关键在于厘清人机相处逻辑、找准教育核心价值。马斯克“大学将失去存在意义”的观点虽引发讨论，但长期看人类仍是AI掌控者，两者是协同共生关系。教育核心价值不会消失，反而需在厘清人机关系基础上回归本质，服务于人类思考能力提升与精神成长，借助AI放大教育效能。
人机核心差异在于思考方式。AI擅长高速计算与海量处理，而人类拥有情感感知、价值判断、创新想象等复杂能力。这种差异决定了AI无法取代人类核心思考能力，也奠定了教育的不可替代性。维特根斯坦“语言的边界就是世界的边界”的论断，点明了AI的优势与局限——它能响应既有知识框架内的需求，却无法涵盖未知。人类的思维与价值判断才是认知世界的终极边界，这也印证了教育核心在于培育人类独有思维。
推动模式转型：从“知识灌输”到“认知赋能”
文章指出，以DeepSeek为代表的大模型技术突破，对传统教育模式构成根本挑战。当前，不少人将掌握AI工具技能视为核心，但AI迭代迅猛，单纯技能培训难以跟进。教育转型核心应聚焦培养适配AI时代的思考能力与战略眼光，帮助个体建立适配的思考模式，实现人机高效协同。
新时代人才能力要求包括：了解AI原理、边界与应用场景；能清晰表达需求，借助AI开展深度思考与复杂问题解决；在AI辅助下实现认知升级与价值创造，支撑科技自主可控。这背后是教育模式从“知识灌输”向“认知赋能”的深刻转型。
对比不同历史时期的教育：工业革命时代，教育核心是“适配机器生产”，聚焦标准化知识技能传授，培养产业工人；AI时代则应以“促进人的全面发展”为核心，聚焦个性化高阶认知能力培育，打造能驾驭AI、勇于创新的新型人才。教育转型始终围绕“解放人、发展人”的核心价值。在AI可高效传递基础知识的当下，教育改革更应系统引导培育高阶思维、激发创新潜力、打破认知局限。
构建三维体系，落地育人实践
明确方向后，需搭建实践框架落地育人目标。核心是构建以认知赋能为核心、多元协同为支撑、四维场景为载体的三维教育体系，旨在培育具备认知适配性、人机协同能力与创新突破能力的新型人才。
多元协同维度重点打造“师资、教材、课程、测评”四位一体闭环育人体系：组建跨学科教研团队；教材编写遵循由浅入深原则，融入AI相关知识与能力培养目标；课程体系采用必修、选修、实践实训结合模式；测评机制综合考量知识、能力与素养，通过过程性数据追踪实现精准改进。
文章强调，四维场景是体系的核心载体，旨在搭建沉浸式实践平台，打通课堂与产业壁垒：虚拟仿真实验场景提供沉浸式AI实操体验；校企合作实习场景让个体参与企业真实项目；专业化实训场景精准匹配岗位核心需求；线上线下融合场景助力个体在真实应用中锤炼核心能力。
站在智能时代新起点，从“知识灌输”到“认知赋能”的转型，不仅是应对技术挑战的必然选择，更是回归育人本真、激发人类潜能的时代召唤。通过构建三维教育体系，我们必能培养出善用AI、勇于创新的新一代，为民族复兴与人类进步贡献智慧力量。
]]> 2026年03月04日 11:30