给“好房子”装上全周期智慧大脑
杨秦霞
2026年09月24日 00:52
张林山 王皓田
经济日报随着“人工智能+”行动深入推进，人工智能技术加速迭代、应用场景持续拓宽，已成为赋能产业数字化转型、培育新质生产力的重要抓手。依托大模型等前沿技术，房地产行业打破传统发展桎梏，在开发决策、建造施工、居住服务等领域实现全方位变革，积累了一批标准化、可复制的智能化应用成果。推动人工智能与房地产行业深度融合，是构建行业全新发展模式，打造安全舒适、绿色智慧人居产品的关键举措。
人工智能对房地产行业的赋能成效集中体现在4个方面。一是开发决策更加精准。人工智能整合房地产多维度海量数据，精准研判客群特征、市场偏好与行业趋势，为企业土地研判、产品定位、规划设计等前期工作提供数据与算法支撑。通过将零散行业经验转化为标准化模型能力，规避传统决策的主观性与滞后性，有效提升项目开发的科学性与精准度。
二是智能建造提质增效。人工智能常态化应用于建筑施工全流程，实现建筑设计、工业化生产、现场施工全链条数字化管控。这有助于优化施工资源配置，提升工程质量与作业效率，降低施工风险，严控建设成本，实现施工环节质量、效率、安全、成本全方位优化。
三是便民服务持续升级。“人工智能+审批”“人工智能+质检”在住建和房地产领域广泛落地，楼宇智能监测、自动化巡检、智慧房产服务、智能物业等场景持续拓展，打通了企业办事、居民服务数字化通道，有效提升行业运营与政务办理效率，持续优化居住体验，增强群众人居服务获得感。
四是绿色低碳加速落地。人工智能可精准预测建筑新能源发电量与用电负荷，实现建筑能源供需动态调度。依托人工智能、物联网与新能源融合技术，实现建筑绿能自给与低碳减排，有力支撑房地产行业节能降碳与绿色转型。
也要看到，当前智能化应用仍处于探索阶段，规模化落地存在多重短板。比如，技术适配性不足，通用大模型缺乏房地产专业语料与业务支撑，难以适配核心业务场景；行业数据底座薄弱，产业链条长、参与主体多，数据壁垒依然存在，互通共享难度较大；复合型人才紧缺，兼具工程业务与数字技术能力的人才稀缺，一线人员数字技能不足；产业生态不完善，行业专属智能模型研发投入大、周期长，中小企业参与困难，头部企业投入分散，行业智能化应用发展不均。
解决这些问题，需深入落实国家“人工智能+”行动，紧扣行业发展痛点，坚持场景驱动、数据赋能、人才支撑、生态协同，推动人工智能赋能建筑全生命周期，助力行业提质增效。
坚持场景驱动，激活行业智能应用活力。聚焦智能设计、智能建造、智慧运维、智慧物业、智慧监管等核心场景，搭建建筑全生命周期智慧管理体系。完善行业专属语料库与知识库，推动通用大模型与设计、施工、造价等专业数据深度融合，提升智能技术在核心场景的适配性与实用性。
强化数据赋能，夯实数字化发展基础。系统梳理归集房地产各环节数据，推进标准化治理，探索数据共享与授权运营机制，构建全生命周期数据闭环。深化产学研合作，建设高质量行业数据集，严格落实数据分级管理与安全防护制度，筑牢数据安全屏障。
夯实人才支撑，补上数字技能短板。构建“业务+技术”双向融合的人才培养体系，常态化开展人工智能实操技能培训，重点培育行业复合型专业人才。持续深化校企合作，搭建专业化人才培养与实训基地，拓宽人才引进渠道，充实行业数字化人才储备。
优化产业生态，深化科产深度融合。搭建政府引领、企业主导、高校支撑的协同创新体系，聚焦智能建造、智慧运维、绿色低碳等领域开展技术攻关。支持龙头企业组建行业创新联盟，搭建技术交流与成果共享平台，推动大中小企业融通发展。开放行业智能应用场景清单，鼓励各地在智慧社区、数字住房保障等领域先行先试，拓宽全行业智能化应用半径。
作者：张林山（国家发展改革委经济体制与管理研究所研究员），王皓田（国家发展改革委经济体制与管理研究所副研究员）
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