探索人工智能赋能社科新路径
孙喜
2025年03月21日 03:04
吴楠
中国社会科学网-中国社会科学报3月15日，南京大学数智文明创新青年论坛在南京举办。
南京大学铸牢中华民族共同体意识研究基地首席专家华涛表示，人文学科利用AI有两条路径。一是借助AI进行高效率的思考，主要包括主题的完善、视野的扩展、史料的阅读、信息的关联等；二是搭建本学科协助高效率思考的AI平台。南京大学历史学院青年教师金伯文介绍，南京大学数智文献平台支持历史文献的快速数字化、翻译与知识挖掘。他现场演示了该平台对文献的数字化分析，对不清晰文献的精密识别和校对。“未来计划将多种语言、多种模态的文献加入该平台进行处理。”金伯文说。
南京大学历史学院副院长王涛表示，大模型技术面临的核心挑战在于其固有的“幻觉”现象。为应对这一挑战，当前可行的技术路径是构建结构化知识库体系。通过将经过验证的知识单元与模型生成机制进行有机整合，采用检索增强生成技术，有效约束虚构内容的产生概率。对此，南京大学历史学院副教授陈海懿也提到，人工智能大语言模型风靡全球，但由于其缺乏某种特定的历史知识，仅依赖网络公开资料，导致其分析结果不严谨或无法输出正确的结果等，面对这一问题，有必要建立本地知识库，将其与AI大语言模型相结合。
南京大学新闻传播学院教授王成军说，在国际传播中，人物的影响力必然是跨文化的。我们可以从互联网用户在使用数字媒体谈论历史人物的文本中，捕捉关于文化、文明、价值观、英雄等话题，开展中华文明传播力的计算叙事研究。
“哲学可以帮助企业训练人工智能大模型的哲学思维，但更多的要从哲学层面对人工智能原理做一些反思，聚焦人工智能的伦理问题、知识论问题，展开一些方法论讨论。”南京大学哲学学院副院长刘鹏说。
在关注AI时，哲学在于反思，社会学在于研究，那么法学就在于确权。人们如何确保所训练的数据语料是合法的？南京大学法学院助理研究员贾海东提出，要探索一种标准规制模式。在训练阶段，主要集中在预训练和数据微调领域。在预学习阶段，要以合理使用为目标构建标准体系。在生成阶段，将重点放在生成内容的标识和创作、作品的使用等方面。
论坛由南京大学社会科学处主办。