经济研究 理论研究

大数据时代企业人力资源管理的创新路径

沈华

2021年09月07日 09:54

吕颖磊
《中国外事》2021年第7期


在信息技术的推动之下,大数据时代悄然而至,这不仅给各行各业带来了全新的挑战,也带来了发展的新机遇和新理念。就企业人力资源管理而言,大数据在冲击传统管理理念的同时,也会促使管理模式和管理系统的创新升级,进而使得企业人力资源管理的实效性和准确性得到显著提升。

现如今,很多企业面对大数据时代背景,在人力资源管理方面也进行了相应的改革与创新,但是依然存在一定的问题。若想大数据技术优势在企业人力资源管理当中得以充分发挥,企业还需要在此方面不断创新与完善。

大数据之于企业人力资源管理的意义

大数据时代最早是由全球知名的咨询公司——麦肯锡提出来的,大数据所强调的就是数据在各个行业的渗透,已经成为行业发展的重要生产因素。海量的数据、数据呈现内容持续丰富、数据的运行速度不断加快,以及数据的处理模式不断被优化升级,是大数据时代的重要时代特征。

如何在大规模的数据当中,将有用信息高效筛选出来,成为了当今时代的一个重要话题。企业发展需要相关人员对数据进行处理与更新,这也是企业发展的重要推动力。大数据技术的发展和深度引用,无疑会推动和丰富企业人力资源管理水平和方式,进而助推企业创新发展。

大数据技术能够全面的收集、高效的处理和分析海量的数据信息,并将整合后的信息投入到相应的领域当中。数据具体的应用路径与行业类型有着密切关系,行业不一样,数据应用的路径也会呈现出较大的不同。

企业的人力资源管理包含了大量的数据信息,主要包括员工的个人信息和相关的培训情况、员工招聘情况等。个人信息又包括员工的年龄、性别、学历、工作经验、技能水平、职务信息等;个人的培训情况又包括培训的实效信息、考核情况信息、工作效率以及奖惩信息等等。这些信息既复杂又庞大,不仅需要跨地域管理,同时也面临着跨文化管理的可能,这就使人力资源部门的工作压力增大,也使得人力资源管理部门的工作失误率提升。

为了提升人力资源管理部门的工作效率、降低工作的失误率,确保工作成效,就需要将大数据在人力资源管理中的应用价值进行最大化的发挥。

大数据技术使得动态化的数据分析系统得以构建,员工的相关信息可以被有机的整合在一起。另外,大数据技术又具有非常强的计算功能,员工的晋升效率、绩效提升效率等都能得到准确地计算,企业人力资源管理也能得到相应的参考。

不仅如此,大数据还有助于优化企业内部信息管理,及时收集互联网当中的相关信息。从现如今的情况来看,大数据技术已经与企业人力资源管理紧密地联系起来,很多企业已经在人力资源管理中引入了大数据技术,大数据成为了人力资源管理的重要辅助性手段,企业的人才也能真正地实现优化配置。

另外,在大数据技术的推动下,企业的招聘、培训等也面临着新的变化,全球化、可视化的新型面试逐渐得以推广;员工的激励手段也得以创新,更加的有针对性;企业的人才培训模式也得以创新,学习资料真正实现共享。大数据技术使得人力资源的相关信息采集更加的便捷化和高效化,为企业核心竞争力的提升提供了重要的帮助。

大数据时代企业人力资源管理创新的问题

1.创新意识有待提升

人力资源管理创新虽然在逐渐的推行,但是创新的力度还不是很大。众所周知,意识引导行为,人力资源管理创新首先需要的就是进行创新意识的树立,否则这种创新很难真正得以落实。

一直以来,我国的企业管理都是采取硬性模式,工作人员的人力资源管理状态还比较传统,管理理念较为落后。大数据时代,企业只有不断优化管理系统,不断进行现代化系统管理软件的引入,加大人力资源管理的投入,才是真正的与时俱进。

2.企业的人力资源管理缺乏大数据专业人才

大数据时代,企业人力资源管理创新需要相应的专业人才,不仅要对人力资源管理的相关知识熟练掌握,也需要具备较强的计算机应用能力,这样才能将现代化的管理方法在工作中进行落实。大数据技术使得数据可量化得以实现,这对于企业经济效益的提升有着非常大的促进作用,因此大数据专业人才需求不断提升。

3.缺乏合理的激励机制

企业想要更好的激励员工,短时间内促使员工为企业更好的服务,使得企业的整体绩效得以提升,就需要有相应的合理的薪酬及激励政策。随着90后渐渐进入到社会,并陆续成为各个岗位主力,他们的自主性强、创新意识较强,企业的激励机制需要创新,如果不能体现个性化,不注重员工个人价值的实现,就会使得员工的工作效率受到影响,进而影响企业整体战略目标的最终实现。

4.缺乏绩效沟通与反馈

从传统绩效管理的角度看,企业将员工看作企业目标实现的重要手段,对于员工的考核更注重的是过程的执行和考核结果的评判。过程实际上是单向的命令,而考核结果只作为员工奖惩的凭证,并没有将这些纳入到绩效改进当中,人力资源管理缺乏绩效反馈这个过程。绩效得不到有效的沟通和反馈,不仅会影响对员工绩效的科学评价,对于今后的创新改进也有很大的影响。

大数据时代企业人力资源管理创新的路径

1.优化管理模式,创新管理理念

大数据技术的主要依托是互联网,凭借其强大的功能属性,能够更加高效地进行数据整理,同时有助于信息流秩序的稳定。企业想要更好的发展,一方面要对大数据技术内涵进行深层次的挖掘与把握,将大数据技术的优势发挥出来,对企业的人力资源数据信息进行有效整合与利用,并注重信息数据的实时更新。企业的人力资源管理部门要进行工作模式的相应调整,对数据信息做动态性的观测,充分利用整合信息的价值,保证人力资源的最佳配置。

另一方面,企业的领导者也要将自身的作用充分发挥出来,不断进行人力资源管理理念的创新。企业领导首先要具备现代化企业管理的思想,重视人力资源管理在企业发展中的重要作用,积极进行大数据技术的引进,进行信息化人力资源管理系统的构建。

2.建立科学化的招聘模式

传统的招聘模式对于企业整合分析应聘者信息有着非常大的不便性,也增加了数据统计的难度,从而使得人力资源的成本投入增加。现如今,专业化的招聘网站被广泛地应用,企业可以以网络平台为依托进行企业招聘工作的开展,借助于大数据掌握应聘者相关信息,通过科学的测评进行应聘者与企业招聘岗位匹配度的判断,从而使招聘误差降到最低。

3.改进激励机制

首先要完善薪酬结构,企业需要结合市场整体的经济状况和消费水平,同时根据员工的工作情况进行相应的物质激励,激发员工的工作积极性;其次要加强精神激励,物质激励有其短暂性和片面性,因此需要配合精神激励措施。精神激励的形式较为多样化,比如树立榜样等,还要注意精神激励的宣传,营造积极向上的工作氛围。

4.创新绩效考核

大数据背景下,企业人力资源管理要不断创新绩效考核方式。一方面,借助于信息技术整理相关信息数据,合理地进行绩效考核制度的建立。另一方面,企业要注重员工互动渠道的建立,促使员工共同参与到绩效考核之中,以大数据信息为依据,不断进行绩效考核方案的优化与完善。

5.打造专业大数据人力资源管理人才队伍

人才是企业管理与发展的重要保障,企业人力资源管理工作想要有效的利用大数据技术,就需要企业对人力资源管理人员的大数据能力进行不断的提升,要在企业内部对人力资源管理人员进行大数据工作能力的定期培训,并定期进行能力考核。在人力资源管理人员大数据应用与处理能力不断提升的同时,企业也需要在相关部门开展大数据能力方面的培训,从而促进企业整体工作得到更好的推进,对于人力资源的发展也有很好的促进作用。

综上所述,大数据时代背景下,企业要从自身实际

出发,针对企业在人力资源管理创新中存在的问题不断总结与分析,转变观念,强化创新意识,真正实现大数据

时代的人力资源管理创新,全面提升企业的核心竞争力。


作者单位:烟台日报



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2021年09月07日 05:49
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