所有人都会接触到广告,无论是传统媒体广告还是随处可见的户外广告。同样一条广告对同一个人今天是有用的,明天就成了骚扰信息。怎样精准地投放广告一直是广告从业者思考的问题。互联网兴起后,网络广告平台利用商业网站上的广告横幅、文本链接、多媒体播放的方法,在互联网刊登或发布广告信息,通过网络传递到互联网用户。最初的互联网广告基本上就是照抄照搬传统媒体广告,俗出了一片天地,和高科技真的不沾边。打满了广告补丁的各类网站首页,连续不断的广告邮件和弹出窗口是那时网络的一大特点。不过初期的互联网创业者如果没有广告条的支撑很难发展壮大。随着风投的钱越来越少,网站建立者和广告策划人员都在深刻思考互联网广告应该是什么样子,毕竟这是重要的收入来源。其实当时的计算机技术也真的无法支撑更高级的应用。时间一天一天的过,摩尔定律指引下的硬件发展一刻不停歇,一些大规模的软件应用开始出现。大数据、云计算和人工智能的应用使互联网广告开始出现一些可喜的变化,与传统媒体广告拉开了距离。
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。大数据技术的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。而广告学也是涉及心理学、哲学和语言学的综合性学科,所以两者的结合不可避免。结合实际,计算机程序可以追踪、存储上网行为、浏览习惯、注册的个人信息和所有的网购行为,这就利用了大数据和云技术。然后运用人工智能对其进行分析并进行合理的预测。针对每个人进行真正的广告推送。比如20岁男性大学生和27岁的女职员他们浏览网站时,跳出的广告窗口和打折信息完全不一样。除了分析以外人工智能也开始涉足思维要求极高的广告创意工作。2017年在伦敦举行的英国广告行业年度会议上, 一家日本广告公司Mc Cann Japan展示了一款名为AI-CDβ的机器人。机如其名, 它承担起的就是创意总监的职责。让人类颇感骄傲的“创意”工作, 对AI机器人来说就分为三步:分析客户需求、根据需求提取配对的视频元素、最后组合元素。尽管它在与人类创意总监执导的作品对垒中, 以46%的支持率败下阵来, 但几乎看不出哪个作品才是AI的创意。这个结果足以挑战图灵测试了。未来也许就没有广告了,有的只是来自远方“善意”的提醒。