四川经济社会发展研究 理论研究

四川旅游业:影响机制与路径选择

贾玲

2019年09月12日 07:38

陈秋竹 邓琳 马千惠 屈丽娟 刘锦扬
《价值工程》2019年7月

0 引言

根据新形势、新要求,四川省结合实际制订《关于进一步加快旅游业改革发展的意见》,该《意见》于 2016 年底正式印发实施。《意见》共明确四项改革意见,指明了四川旅游业发展的方向,确立了旅游业在经济发展中的主导地位。为此,开展四川旅游业发展相关研究,深入分析其影响机制及路径选择,对于调整产业结构、推动经济增长,从而促进四川旅游业长期可持续发展具有重要意义。

1 影响因素分析

旅游业本身所具有的复杂性、多样性和关联性使得四川旅游业的发展受到诸多因素影响,主要从以下四方面进行考量:

1.1 旅游基础设施 旅游基础设施是游客进行旅游活动的最基本的前提,是旅游业发展最基本的基础因素。它包括了交通运输、绿化美化、水电供给、餐饮住宿等系统。旅游基础设施完善程度能反映出该地区旅游接待能力的大小,对于旅游的发展具有深度促进的作用。

1.2 旅游服务 旅游服务是接待游客最直接的活动,它包括餐饮住宿服务、特产商品购物服务、交通运输服务、导游翻译以及其他各种接待服务。旅游服务的提高是旅游业服务质量提高的核心所在,是旅游业发展的软文化的体现,对该地区旅游业的发展产生积极的影响。

1.3 旅游人力资源 旅游人力资源是旅游业发展的必备因素之一,旅游业的竞争发展最终体现在旅游人才的竞争发展。具有一定质量与规模结构的旅游人力资源是旅游业可持续发展的根本保证。

1.4 旅游业的需求方 旅游业的需求方也就是旅游者,主要由游客主体的可支配收入和消费观念决定。

2 评价指标选择

根据上述影响因素的分析,文章选定 7 个自变量,即四川旅游业发展影响因素指标:

2.1 城镇居民人均可支配收入 城镇居民人均可支配收入主要反映旅游业需求方的情况。根据经济学的相关理论,城镇居民的旅游消费属于对奢侈品的消费,其收入的弹性就比较大,那么城镇居民可支配收入越多,对旅游消费的需求就越大,就更愿意拿出更多的钱用于旅游,从而旅游业的收入就会提高。

2.2 农村居民家庭人均纯收入 农村居民家庭人均纯收入同样也反映旅游业需求方的情况。根据经济学的相关理论,农村居民的旅游消费同样属于对奢侈品的消费,其收入的弹性也比较大,那么农村居民可支配收入越多,对旅游消费的需求也就越大,就更愿意拿出更多的钱用于旅游,从而旅游业的收入也就会提高。

2.3 旅行社数量 旅行社数量主要反映旅游服务的情况,它能为游客提供指导、餐饮、住宿等服务,能够极大地方便游客的出行,从而提升游客的旅游消费欲望,有效地吸引游客旅游,提高旅游收入,最终带来旅游业的良好发展。

2.4 星级饭店数 星级饭店数同样反映旅游服务的情况。它为旅游者提供了餐饮住宿服务,大大地方便了旅游者外出旅游。这样就会刺激旅游者的旅游欲望,从而增加旅游次数,促进旅游业的可持续发展。

2.5 铁路营运里程 铁路营运里程属于旅游基础设施中的交通运输,交通运输向来是制约旅游业发展的一个关键因素,铁路营运里程可以有效地反映交通发达程度。铁路营运里程数越多,则其交通运输的发达程度就相对越高,就能有效引导旅游目的地空间结构的解构、重组和优化,从而提高旅游业发展水平。

2.6 公路里程 公路里程同样属于旅游基础设施中的交通运输,公路里程数越多,则其交通运输的发达程度也就相对越高,就能有效引导游客旅游消费,从而提高旅游业发展水平。

2.7 旅游直接从业人员数 旅游直接从业人员数与旅游收入、旅游客源和旅游企事业单位个数有直接关系,旅游收入和旅游客源在一定程度上又受国家实施的宏观经济政策以及国家遇到的国内外重大事件等因素的影响。

3 模型构建与结果

旅游总收入是了解、分析旅游业发展最直观的指标。文章选取四川省 1999 至 2017 年的旅游数据,运用计量经济学的方法,以四川旅游总收入(Y)作为被解释变量,以城镇居民人均可支配收入(X1)、农村居民家庭人均纯收入(X2)、四川旅行社数量(X3)、星级饭店数(X4)、铁路营运里程(X5)、公路里程(X6)和旅游直接从业人员数(X7)这 7 个指标作为解释变量,构建多元回归模型,分析四川旅游业发展的内在影响机制。

3.1 OLS 回归

模型估计结果为:

上述估计结果显示,模型整体拟合效果很好,可决系数高达 0.993271,修正的可决系数也达到 0.988988。但是,仅农村居民家庭人均纯收入(X2)的系数通过 t 检验,其余几个自变量的系数均未通过 t 检验。同时,城镇居民人均可支配收入(X1)、星级饭店数(X4)、铁路营运里程(X5)、公路里程(X6)的系数为负,与经济理论相悖。

3.2 逐步回归

出现上述情况,根据计量经济学知识判定这些变量之间可能存在多重共线性。鉴于此,采用逐步回归的方法,对原模型进行修正。首先,计算各个解释变量的相关系数,得到相关系数矩阵见表 1

表 1 自变量相关系数表

从自变量相关系数表可以看出,解释变量之间存在较高的相关性,证实它们之间的确可能存在严重的多重共线性。

接下来,分别作 Y 对 X1、X2、X3、X4、X5、X6和 X7的一元回归,结果如表 2 所示。

表 2 一元回归结果

其中,X1的方程 R2最大,以 X1为基础,顺次加入其它变量逐步回归。以此类推,采用同样的方法对变量进行筛选,经比较,加入 X1、X3、X5、X7的方程 R2=0.986456,改进最大,而且各参数的 t 检验显著。

综上,我们最终选取保留的解释变量为 X1、X3、X5和X7,即城镇居民人均可支配收入、旅行社数量、铁路营运里程和旅游直接从业人员数。修正多重共线性影响后的模型为:

3.3 统计检验

由回归参数估计表得到:可决系数 R2=0.986456,修正的可决系数 R2=0.982586,说明模型拟合效果良好。F=254.9092>F0.05(4,14)=3.259,则拒绝原假设 H0:β1=β3=β5=β7=0,说明回归方程显著。城镇居民人均可支配收入、旅行社数量、铁路营运里程和旅游直接从业人员数 4 个变量的t 值依次为 3.415079、6.083315、3.040906、2.568450,均大于 2,因此我们可以认为,当其他变量不变的情况下,城镇居民人均可支配收入、旅行社数量、铁路营运里程和旅游直接从业人员数分别对四川旅游总收入有显著影响。

3.4 计量经济检验

模型拟合后的残差序列与各解释变量的散点图见图 1。可以看出,残差平方项 RESID 对解释变量 X1、X3、X5和X7的散点图分布较为分散,并未集中在某一区域,因此,模型存在异方差的可能性较小。进一步进行检验,因为 ,故接受原假设,认为修正多重共线性影响后的模型的确不存在异方差。根据上述结果显示,DW=1.837040,对样本量 n=19,k=5 而言,在 5%的显著性水平下,查 DW 统计表可知,dL=0.75,dU=2.02,存在自相关的可能性很小。对模型进行LM 检验,因为 ,故接受原假设,认为修正多重共线性影响后的模型的确不存在自相关性。

3.5 基本结论

在其他条件不变的情况下,平均而言,城镇居民人均可支配收入每增加 1 元,四川旅游总收入将增加 0.883728亿元;旅行社数量每增加 1 个,四川旅游总收入将增加0.883728 亿元;铁路营运里程每增加 1 万公里,四川旅游总收入将增加 5074.49 亿元;旅游直接从业人员数每增加1 万人,四川旅游总收入将增加 7.078396 亿元。

图 1 残差序列与各解释变量散点图

4 发展路径选择

结合四川旅游发展现状及其影响因素,为努力实现把四川建成旅游经济强省和世界重要旅游目的地的发展目标,提出发展路径如下:

4.1 提高收入,刺激旅游消费需求

想要促进旅游业增收,就必须提升游客对旅游消费的需求,当居民收入稳步提高,居民出游意愿和支付能力才会增强,因此应当扩就业、增收入从而带动旅游业发展。

4.2 夯实基础,加强旅游设施建设

一是加强建设旅游交通网,重点关注旅游景区与铁路、高速公路的连接道路,景区与景区之间的道路连接;二是持续推进厕所革命,增加旅行社数量,不断完善旅游服务功能,从而提升城市旅游目的地的形象,吸引更多的游客到来;三是采用奖励机制,对建设达标的旅行社、停车场、旅游厕所等按以奖代补的方式进行引导支持;四是开展游客需求调查,充分了解游客需求,有针对性的强化旅游基础设施建设。

4.3 吸纳人才,提升人员综合素质

加强人才队伍建设,提升旅游从业人员综合素质,是推动旅游业持续稳定发展的有效途径,政府可设立人才培养引进机制,鼓励优秀人才从事旅游行业。同时,加强从业人员的培训,强化专业,提升整个从业人员的素质。

作者简介:陈秋竹(1995-),女,四川成都人,在读硕士研究生,研究方向为经济统计分析;邓琳(1997-),女,广东韶关人,本科三年级学生,经济统计学专业;马千惠(1999-),女,山西运城人,本科三年级学生,经济统计学专业;屈丽娟(1997-),女,四川巴中人,本科三年级学生,经济统计学专业;刘锦扬(1989-),男,四川巴中人,研究生,经济学硕士学位,研究方向为经济统计分析。

参考文献:

[1]杨惠玲,李晓军,曹海霞.对四川旅游业再上新平台的战略研究[J].中国市场,2017(11):81-82.

[2]李继永.四川省旅游业地区性差异及影响因素分析[D].西南财经大学,2014.

[3]吴顺.内蒙古旅游业发展影响因素分析[J].环渤海经济瞭望,2018(08):90-91.

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[5]任建丽,杨斌.甘肃省旅游业发展的经济效应及影响因素分析[J].甘肃农业,2018(06):20-25.



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